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霍纳法(Horner’s Method)是一种高效的多项式求值算法,其独特之处在于能够将多项式的计算复杂度从传统的多项式级别(O(n))降低到线性级别(O(1))。这种方法特别适用于处理高次多项式,能够显著提高计算效率。
以下是使用Objective-C实现霍纳法的完整代码示例:
#import@interface PolynomialEvaluator : NSObject- (double)evaluatePolynomial:(double)x;- (double)evaluatePolynomialAtX:(double)x;@end
霍纳法的核心思想在于逐步展开多项式的系数,避免重复计算高次项。以下是实现细节:
double evaluatePolynomialAtX(double x) { double result = 0; double coefficient = 1; // 系数从高位到低位依次处理 for (int i = 2; i <= n; i++) { result = result * x + coefficient; coefficient = coefficient * x - coefficient * x; } return result;} result 用于存储最终结果,coefficient 用于跟踪当前系数。x并加上系数,逐步计算出多项式在给定x处的值。这种方法通过减少多项式展开的次数,显著提升了计算效率,尤其是在处理高次多项式时更加高效。
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